中國儀器儀表學會學術年會“智能檢測中的人工智能技術分論壇”于2022年11月30日上午8點30分以線上會議的形式召開，并在本次學術年會官網同步直播。分論壇主席由上海交通大學講席教授，電子信息與電氣工程學院院長關新平擔任，上海交通大學長聘教授文玉梅，東南大學教授宋光明，北京航空航天大學教授趙慧杰擔任副主席，分論壇主持人是上海交通大學長聘教授韓韜。分論壇2020年就收到40余篇投稿，由于疫情原因論壇一再延期，因此此次分論壇報告，全部采用邀請形式。邀請了來自上海交通大學、同濟大學、北京航空航天大學、重慶大學和江蘇省電力有限公司的7名專家學者做報告。分論壇報告會由韓韜教授、宋光明教授和趙慧杰教授主持。主持人韓韜教授為分論壇致辭，并向各位參會專家學者以及他們對儀器儀表專業所作出的貢獻表示衷心的感謝。
上海交通大學教授、麻省理工科技評論35位35歲以下中國科技精英（2018年）、中國高被引學者（2021年）盧策吾做了主題為《行為理解與具身智能》報告，從具身認知的角度，即如何讓機器人具有第一人稱行為能力，介紹了PIE（preception-imagination-execution）方案，并展示了首次在未知物體抓取問題上達到人類水平的代表性工作graspNet。同濟大學電子與信息工程學院長聘教授、上海自主智能無人系統科學中心執行主任、國家杰出青年基金獲得者、國家“十三五”重點研發計劃“智能機器人”總體專家組成員何斌針對重大能源、交通和建筑基礎設施動力結構龐雜、受擾因素與環境變異大、隱蔽空間傳感器布置困難等問題做主題為《大型設施和重要建造智能檢測與計算感知》報告，從原位檢測、網絡協同檢測和機器人檢測三個方面闡述了重大設施的智能檢測與計算感知技術。江蘇省電力有限公司技術能手、正高級工程師陳大兵圍繞碳纖維導線探傷巡檢機器人關鍵技術展開報告，首先介紹了碳纖維導線在輸電線路中的優勢和大規模應用后存在的問題，并分享了開發架空碳纖維導線探傷巡檢機器人過程中的思考和技術關鍵點。北京航空航天大學教授、北航青島研究院精密儀器與光電技術研究員副院長、中國圖象圖形學學會視覺檢測專業委員會副秘書長李旭東分享了主題為《先進制造中的智能檢測及處理技術》報告，指出先進制造技術對精密、智能檢測技術提出日益提高的要求，報告主要介紹了基于三維點云的智能檢測及處理技術，包括：基于深度學習的工業零件識別與理解、點云數據自動補全以及基于點云數據的表面缺陷檢測等。重慶大學教授楊進圍繞其在柔性材料和器件、聲傳感及無損檢測技術領域的研究成果，分享了題為《體表脈搏柔性傳感技術》的報告，介紹了用全氟乙烯丙烯共聚物（FEP）和銅箔構成的自供電柔性壓力傳感器，該傳感器具有高靈敏度以及較寬的頻率響應，能較好地捕獲體表脈搏波，從該傳感器采集脈搏信號中提取17個時頻域參數，基于誤差逆傳播神經網絡建立血壓模型，并利用遺傳算法對網絡進行優化，提高血壓值預測的精度。上海交通大學感知科學與工程學院研究員、感知與導航研究所副所長張增輝做了題為《基于自監督學習的雷達圖像目標檢測識別技術》報告，介紹了以雷達為代表的微波傳感器的作用和雷達圖像目標檢測識別難點，針對雷達圖像目標檢測識別存在的圖像特性差異大、目標穩健特征提取困難等問題，分享了引入自監督學習技術的研究成果，通過構造多種形式的雷達圖像自監督樣本，實現目標特征的穩健提取，進而提升檢測識別的性能。上海交通大學副教授王遙圍繞被譽為下一代高密度存儲架構之一的熱輔助交替磁記錄（HIMR）技術分享了結合人工智能的最新研究成果，報告主題為《基于巨磁電阻傳感器陣列的智能式多磁道檢測技術》。報告中指出隨著HIMR系統存儲密度的增加，采用單個巨磁電阻(GMR)傳感器檢測單條磁道時，嚴重降低了部分響應和最大似然檢測技術(PRML)的性能，明顯增加了系統誤碼率。針對該問題，王遙副教授分享了利用GMR傳感器陣列同時獲取多磁道信息及二維軟信息輔助的多任務神經網絡檢測原理(2DST-MTNN-MB)和基于改進型注意力機制U-net的噪聲白化多磁道檢測機制(IAU-Net)，并通過多任務學習型網絡在減少計算復雜度時同時實現對多條磁道回讀信號的均衡和軟比特估計功能，顯著提高了對比特極性和介質噪聲的刻畫能力。
最后，分論壇副主席趙慧潔教授和宋光明教授對本次分論壇報告進行了總結。
